bdd42ce7

Майкрософт пустила бета-тест фреймворка бездонного изучения Cognitive Toolkit 2.0

Майкрософт объявила старт beta-тестирования 2-й версии собственного фреймворка бездонного изучения с открытым начальным кодом. Раньше ПО имело наименование Computational Network Toolkit (CNTK), но сейчас организация переименовала его в Cognitive Toolkit. Свежее наименование не менее чётко корреспондируется с «когнитивной» рекламной стратегией Майкрософт, применяемой ею в течение последнего времени.

Scott Eklund/Red Box Pictures

Scott Eklund/Red Box Pictures

К Cognitive Toolkit сейчас можно получить доступ не только лишь через язык программирования C++: фреймворк обрел помощь Python 3, но позднее будет добавлена и помощь Python 2. Неимение помощи этого высокоуровневого языка программирования было крупнейшим дефектом Cognitive Toolkit, сообщил основной академический работник в сфере изучения речи Сюэдон Хуан (Xuedong Huang) в своем интервью с VentureBeat. «Поэтому его наружная адаптация была весьма невысокой», — сообщил он.

Была усовершенствована мощность фреймворка, также была добавлена помощь изучения с подкреплением — методики изучения автомашин оковём опытов и погрешностей. И, в конце концов, сейчас вместо того, чтобы запускать Cognitive Toolkit как script, люди могут работать с ПО через встроенную среду подготовки Visual Studio.


Образец применения фреймворка в тренировке вербальный звуковой модификации. Чем больше данных используется к модификации, особенно четкой она становится.

Чем больше данных используется к вербальный звуковой модификации, особенно четкой она становится.

Система бездонного изучения применяется многими продуктами Майкрософт, включая Виндоус, Bing и Skype Translator. Cognitive Toolkit 2.0, по словам редмондского великана, поможет другим фирмам получить технологию на вооружение. Например, изготовитель морозильников Liebherr начал её применять.

Cognitive Toolkit — ПО совместного предназначения, потому у него есть возможность работать со многими видами данных, включая речь, документ и картинки. Ступень тренировки без проблем может реализоваться на нескольких обычных x86-процессорах (центральных и графических), что существенно форсирует вычисляемые процессы.

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий